ビッグファイブ（性格特性5因子モデル）は、性格の個人差を「外向性」「神経症傾向（情緒の安定しにくさ）」「誠実性」「協調性」「開放性」の5つの次元で記述するモデルです。人を「◯◯タイプ」と型に分類する類型論とは異なり、各次元のどのあたりに位置するかという連続的な「程度」で性格を捉えます。性格を表す言葉を統計的に整理する語彙研究から導かれ、性格心理学で最も広く使われる枠組みの一つです。
研究でわかっていること
Goldberg（1990年）は1,400語を超える性格形容詞を因子分析し、手法や評価者（自己評価・他者評価）を変えてもほぼ同一の5因子構造が繰り返し現れたと報告しています。その後も5因子構造は多くの研究で確認されており、性格モデルの中では再現性が高い部類とされます。
予測力についても検証が進んでいます。縦断研究を集約したRobertsら（2007年）のレビューでは、性格特性が寿命・離婚・職業達成を予測する力は、社会経済的地位や認知能力と同程度だったと報告されています。また、性格特性と人生の結果との関連78件を事前登録方式で再検証したSoto（2019年）のプロジェクトでは、87%が元の研究と同じ方向で統計的に有意に再現されました。ただし効果の大きさは元の研究の約77%にとどまっており、「関連はあるが、当初の報告よりやや小さい」と読むのが妥当です。
わかっていないこと・よくある誤解
5因子構造がどこまで普遍的かは未解決です。Laajajら（2019年）が低・中所得国23カ国の対面調査（約9.5万人）を分析した研究では、一般的なビッグファイブ質問項目が想定どおりの5因子をうまく測定できなかったと報告されており、測定方法や文化圏によって妥当性が変わる可能性が指摘されています。
よくある誤解として、ネット上の「16タイプ」のような性格タイプ診断との混同があります。ビッグファイブは連続的な次元であり、人を離散的なタイプに割り振る根拠にはなりません。また、各次元のスコアはあくまで傾向の記述であり、高低に優劣はなく、個人の行動や将来を確定的に予測するものでもありません。